Bli redo för en roll som dataanalytiker

Lär dig att analysera, tolka och kommunicera data genom en strukturerad instruktörsledd utbildning för nybörjare.

Utveckla de färdigheter svenska företag efterfrågar, få praktisk erfarenhet av att arbeta med äkta datamängder, gå på praktik och förbered dig för din första roll som dataanalytiker.

Programöversikt

Viktiga fakta

Varaktighet
13 månader
Studietakt
Heltid, 100%
Formatera
Fjärrkontroll
Nivå
Nybörjare
Språk
Engelska

Undervisning och ekonomiskt stöd

Utbildningen är kostnadsfri och är statligt finansierad
Utbildningen är CSN berättigad

Behörighetskrav

Goda kunskaper i engelska
Gymnasiematematik
Sökande ska vara bosatta i Sverige

Passar den här utbildningen dig?

Den här utbildningen passar dig om:

Du vill gå en utbildning som förbereder dig inför jobbet som dataanalytiker i Sverige
Du vill arbeta med äkta data för att stödja affärsrelaterade beslut
Du är intresserad av data, analys och hur insikter används i praktiken
Du tycker om problemlösning, logiskt tänkande och att arbeta med strukturerad information
Du är redo att lägga din tid på strukturerad utbildning på heltid

Översikt över läroplanen

Grundläggande programmering med Python
Dataanalys med Pandas och strukturerade datamängder
Datavisualisering med Pandas och Matplotlib
Arbete med CSV-filer, SQL-databaser och datafrågor
API-användning och dataintegration från externa källor
Projektbaserad inlärning med Git-versionskontroll

Praktiköversikt

12-veckors praktik ingår i utbildningen
Skolan garanterar och arrangerar praktikplatser
Arbeta med äkta uppgifter inom dataanalys hos våra samarbetsföretag

Utbildningsutfall

Efter avslutad utbildning ska du kunna:

Söka juniora roller för dataanalytiker
Samla in, städa och analysera data för att stödja affärsbeslut
Skapa tydliga rapporter, instrumentpaneler och visualiseringar
Arbeta med databaser, datafiler och analysverktyg som används inom industrin
Kommunicera insikter och samarbeta med intressenter och team

Läroplan

Avsnitten beskriver inlärningsstegen samt vad du uppnått efter avslutad utbildning.

1.
Programmeringsgrunder med Python

Du börjar med att lära dig Python programmeringsgrunder. Python är ett språk som har ett brett användningsområde inom dataanalys och automatisering. Du fokuserar  på att lära dig grundläggande logiskt tänkande och problemlösning.

Du lär dig att:

  • Skriva en tydlig och läsbar Python-kod
  • Arbeta med variabler, styrflöde och funktioner
  • Förstå objektorienterade programmeringskoncept
  • Dela upp problem i strukturerade lösningar

Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs.

2.
Arbeta med data i Python

Du fortsätter med att arbeta med äkta Python datamängder. Det här steget hjälper dig att förstå hur data presenteras, hur man utforskar det och hur man förbereder det för analys.

Du lär dig att:

  • Ladda och inspektera datamängder i vanliga format
  • Arbeta med strukturerad data och datatyper
  • Rengöra och förbered data för analys
  • Organisera ditt arbete i upprepade steg inom analys

Du tillämpar programmeringsgrunderna på äkta datamängder

3.
Dataanalys med Pandas

En central del av dataanalysen är att omvandla rådata till strukturerade insikter. Här lär du dig att använda Pandas för att omvandla, sammanfatta och analysera data på ett effektivt sätt.

Du lär dig att:

  • Inspektera, filtrera, sortera och omvandla datamängder
  • Gruppera och sammanfatta data med hjälp av aggregeringar
  • Kombinera datamängder och arbeta med flera datakällor
  • Skapa tydliga och underhållbara arbetsflöden inom analys
4.
Datavisualisering och kommunikation

Dataanalys är värdefull ifall insikter kan förstås och användas. Här fokuserar vi på att presentera data  på ett tydligt sätt med hjälp av visualiseringar och strukturerad output.

Du lär dig att:

  • Skapa olika diagram med Pandas och Matplotlib
  • Välja visualiseringar som passar till den frågan du svarar på
  • Förbättra läsbarheten med etiketter, titlar och layoutbeslut
  • Kommunicera resultaten på ett tydligt sätt genom visuell och skriftlig output

På så sätt kan du presentera resultat som hjälper vid  beslutsfattande

5.
Arbeta med databaser, filer och API:er

Analytiker arbetar med data från många källor. Här fokuserar vi på att extrahera data och arbeta med data från databaser, filer och externa system.

Du lär dig att:

  • Arbeta med CSV-filer och strukturerade datamängder
  • Förfrågningar och datainhämtning med SQL
  • Kombinera data från flera källor
  • Hämta och använda data från externa API:er
6.
Projektbaserad dataanalys

Under programmets gång tillämpar du dina färdigheter genom att slutföra end-to-end-projekt inom dataanalys. Projekten ökar i komplexitet över tid och återspeglar äkta analytiskt arbete.

Efter avslutad utbildning har du följande:

  • Slutförda projekt inom dataanalys
  • Erfarenhet av arbete med äkta datamängder från olika domäner
  • Praktisk erfarenhet som är relevant för juniora dataanalytiker

Projekt är en viktig del av lärandet och de hjälper dig få färdigheter under utbildningens gång.

7.
Utvecklingsverktyg och arbetsflöde

Under programmets gång kommer du att arbeta med samma verktyg och utvecklingsarbetsflöden som används av professionella analytiker och utvecklare i branschen. Dessa verktyg är integrerade i inlärningsprocessen och de används medan du jobbar med projekt och övningar.

Du kommer att arbeta med:

  • Python för programmering och dataanalys
  • Jupyter-baserade arbetsflöden för prospektering och rapportering
  • GitHub för samarbete, koddelning och projektspårning
  • Git för versionskontroll och källkodshantering
  • Pandas och Matplotlib för analys och visualisering
  • SQL för att arbeta med databaser och strukturerade frågor

Du ska öva på att arbeta med arbetsflöden inom utveckling som liknar dem som används av professionella team.

Praktik

Praktiken pågår i 12 veckor. Ditt fokus ligger på att tillämpa färdigheterna i en professionell arbetsmiljö

1
Garanterad praktikplats

Alla studenter får en praktikplats

Skolan arrangerar och samordnar alla praktikplatser i samarbete med våra samarbetsföretag. Du behöver inte söka praktikplatser på egen hand.

2
Arbete och ansvar

På praktiken arbetar du med äkta dataanalys-relaterade utvecklingsuppgifter, ansvar och förväntningar som juniora utvecklare förväntas kunna.

Beroende på var du har din praktik kommer du att:

  • Arbeta med äkta datamängder för att stödja analys och rapportering
  • Rengöra, omvandla och analysera data från olika källor
  • Tillämpa analytiska arbetsflöden som används i professionella team
  • Samarbeta med analytiker, utvecklare och affärsintressenter

Du fokuserar på att tillämpa de färdigheter du utvecklat under utbildningens gång i verkligheten.

3
Samarbetsföretag och branschen

Vi ordnar praktikplatser inom olika branscher såsom tech, media, fordon, energi, och digitala tjänster. Organisationsstrukturer och tekniska miljöer är olika, och du ska jobba med dataanalys i praktiken.

Placeringen kan variera beroende på tillgänglighet och företagets behov. Oavsett vilken praktikplats du får, får du relevant erfarenhet inom dataanalys.

4
Förberedelser för arbetsmarknaden

Praktiken stärker din beredskap för junior dataanalytikerroller genom att kombinera teknisk utbildning med verklig arbetsplatserfarenhet.

Praktiken hjälper dig att:

  • Få erfarenhet av professionell utvecklingsmiljö
  • Förstå vad som förväntas av dataanalytiker
  • Stärka teknisk- och samarbetsförmåga
  • Bygga förtroende och söka roller som passar juniora dataanalytiker
  • Få stöd som förbereder dig inför karriären inklusive:
    • CV-struktur och feedback
    • Intervjuförberedelser
    • Teknisk erfarenhet som du kan bevisa

Efter avslutad praktik har du praktisk erfarenhet som kompletterar din tekniska utbildning och hjälper dig vara aktuell på arbetsmarknaden.

Tidigare studenters erfarenheter

Vad studenter säger om programmet

Läs omdömen om Trustpilot
Serah R.
Sverige
“The perfect place to start your coding journey and kickstart your career.”
2 januari 2024
Alex D.
Sverige
“It was easy to follow and never stressful — what I learned applies to other programming languages too.”
28 juni 2024
Neeraja K.
Sverige
“An excellent choice for anyone without a software background.”
13 december 2024
Mary S.
Sverige
“I started with zero knowledge — now I’m a confident developer.”
2 januari 2024
Hellayne B.
Sverige
"My overall impression of the course was very positive. I not only learned technical skills but also how to solve problems and think critically."
10 mars 2025
Tony J.
Sverige
“Humberto is a legend when it comes to teaching programming.”
december 19, 2022
Boban S.
Sverige
"It was really perfect experience with Linero Tech. I would definitely recommend to everyone!"
2 januari 2024
Leya S.
Sverige
“Humberto is the best teacher — he makes learning easy.”
6 juli 2024
Dimma F.
Sverige
“The instructor made complex topics easy and the learning experience highly engaging.”
2 januari 2024
Hellayne Belas
Sverige
"My overall impression of the course was very positive. I not only learned technical skills but also how to solve problems and think critically."
10 mars 2025
Mary S.
Sverige
“I started with zero knowledge — now I’m a confident developer.”
2 januari 2024
Neeraja K.
Sverige
“An excellent choice for anyone without a software background.”
13 december 2024
Alex D.
Sverige
“It was easy to follow and never stressful — what I learned applies to other programming languages too.”
28 juni 2024
Serah R.
Sverige
“The perfect place to start your coding journey and kickstart your career.”
2 januari 2024
Boban S.
Sverige
"It was really perfect experience with Linero Tech. I would definitely recommend to everyone!"
2 januari 2024
Meena S.
Sverige
“Humberto explained everything in a way that everyone could understand.”
30 juni 2024
Leya S.
Sverige
“Humberto is the best teacher — he makes learning easy.”
6 juli 2024
Dimma F.
Sverige
“The instructor made complex topics easy and the learning experience highly engaging.”
2 januari 2024
Vår erfarna dataanalytiker undervisar i kursen

Träffa din instruktör

Humberto Linero undervisar i kursen. Han är dataanalytiker med erfarenhet inom forskningsmiljö och ett starkt fokus på praktiskt lärande och äkta data.

Humbertos undervisningsmetod bygger på tydlighet, struktur och praktisk problemlösning.

Under programmets gång guidar Humberto dig genom utmaningar, svarar på dina frågor och stödjer din progression. Du tar dig genom hela processen från grundläggande till kompletta projekt inom dataanalys.
Officiellt erkänd utbildningsleverantör

Certifierad utbildningsleverantör

Linero Tech AB är en auktoriserad utbildningsanordnare certifierad av Almega, en erkänd svensk organisation för kvalitet och professionalism inom utbildning.

Detta innebär att vår utbildning levereras inom ett reglerat ramverk och är föremål för extern tillsyn.

För studenter ger detta försäkran om att utbildningen är legitim, ansvarig och officiellt erkänd.

Ta nästa steg

Ansök om vår CSN berättigad utbildning - dataanalytiker och få en garanterad praktikplats

FAQ

Är utbildningen helt på distans?

Utbildningen är främst på distans.

Alla föreläsningar genomförs online. Det finns dock 5-6 platsträffar under utbildningens gång. Det är viktigt att du närvarar i och med att du deltar i olika aktiviteter som tentor, workshops eller nätverksträffar.

Fullständig information om schemat ges när du får din plats på utbildningen.

Kan jag kombinera utbildningen med arbete eller studier?

Det rekommenderas inte.

Utbildningen är på heltid (100%). Vi rekommenderar inte att kombinera den med heltidsarbete eller andra heltidsstudier.

Passar utbildningen för nybörjare utan tidigare erfarenhet?

Ja.

Programmet passar för nybörjare och kräver ingen tidigare programmeringserfarenhet.

Du kommer att börja med grundläggande programmering för att gradvis tillämpa dina färdigheter i kompletta, äkta projekt.

Hur mycket tid per vecka behöver jag ägna åt studierna?

Vi rekommenderar att avsätta minst 5 timmar per dag.

Utbildningen är på heltid och du behöver lägga din tid på det. Du ska studera och genomföra övningar hela veckan under vanliga kontorstider.

Får jag hjälp med att hitta en praktikplats?

Ja.

Du får din praktikplats, skolan ordnar det. Du behöver inte söka praktikplatser på egen hand.

Vilka tekniska krav ställer ni inför antagning?

För att delta i programmet behöver du:

  • Åtkomst till en dator (Windows eller macOS)
  • En stabil internetuppkoppling

Om du inte har någon bärbar dator kan du låna en gratis under programmets gång av oss.

Vilka behörighetskrav finns det?

För att ansöka behöver du ha:

  • Goda kunskaper i engelska
  • Matematik på gymnasienivå

Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs.

Hur är programmet strukturerat?

Programmet kombinerar:

  • Instruktörsledd undervisning
  • Veckovisa föreläsningar
  • Praktiska kodningsövningar
  • Projektbaserat lärande
  • Obligatorisk praktik

Du börjar med grundläggande uppgifter och kommer gradvis jobba med avancerade uppgifter.

Kommer jag att få ett certifikat efter avslutade studier?

Ja.

Efter avslutad utbildning får du ett studieintyg.

Har du fler frågor?
Prata med vår rådgivare