Du börjar med att lära dig Python programmeringsgrunder. Python är ett språk som har ett brett användningsområde inom dataanalys och automatisering. Du fokuserar  på att lära dig grundläggande logiskt tänkande och problemlösning.

‍

Du lär dig att:

• Skriva en tydlig och läsbar Python-kod
• Arbeta med variabler, styrflöde och funktioner
• Förstå objektorienterade programmeringskoncept
• Dela upp problem i strukturerade lösningar

‍

Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs.

Du fortsätter med att arbeta med äkta Python datamängder. Det här steget hjälper dig att förstå hur data presenteras, hur man utforskar det och hur man förbereder det för analys.

‍

Du lär dig att:

• Ladda och inspektera datamängder i vanliga format
• Arbeta med strukturerad data och datatyper
• Rengöra och förbered data för analys
• Organisera ditt arbete i upprepade steg inom analys

‍

Du tillämpar programmeringsgrunderna på äkta datamängder

En central del av dataanalysen är att omvandla rådata till strukturerade insikter. Här lär du dig att använda Pandas för att omvandla, sammanfatta och analysera data på ett effektivt sätt.

‍

Du lär dig att:

• Inspektera, filtrera, sortera och omvandla datamängder
• Gruppera och sammanfatta data med hjälp av aggregeringar
• Kombinera datamängder och arbeta med flera datakällor
• Skapa tydliga och underhållbara arbetsflöden inom analys

Dataanalys är värdefull ifall insikter kan förstås och användas. Här fokuserar vi på att presentera data  på ett tydligt sätt med hjälp av visualiseringar och strukturerad output.

‍

Du lär dig att:

• Skapa olika diagram med Pandas och Matplotlib
• Välja visualiseringar som passar till den frågan du svarar på
• Förbättra läsbarheten med etiketter, titlar och layoutbeslut
• Kommunicera resultaten på ett tydligt sätt genom visuell och skriftlig output

‍

På så sätt kan du presentera resultat som hjälper vid  beslutsfattande

Analytiker arbetar med data från många källor. Här fokuserar vi på att extrahera data och arbeta med data från databaser, filer och externa system.

‍

Du lär dig att:

• Arbeta med CSV-filer och strukturerade datamängder
• Förfrågningar och datainhämtning med SQL
• Kombinera data från flera källor
• Hämta och använda data från externa API:er

Under programmets gång tillämpar du dina färdigheter genom att slutföra end-to-end-projekt inom dataanalys. Projekten ökar i komplexitet över tid och återspeglar äkta analytiskt arbete.

‍

Efter avslutad utbildning har du följande:

• Slutförda projekt inom dataanalys
• Erfarenhet av arbete med äkta datamängder från olika domäner
• Praktisk erfarenhet som är relevant för juniora dataanalytiker

‍

Projekt är en viktig del av lärandet och de hjälper dig få färdigheter under utbildningens gång.

Under programmets gång kommer du att arbeta med samma verktyg och utvecklingsarbetsflöden som används av professionella analytiker och utvecklare i branschen. Dessa verktyg är integrerade i inlärningsprocessen och de används medan du jobbar med projekt och övningar.

‍

Du kommer att arbeta med:

• Python för programmering och dataanalys
• Jupyter-baserade arbetsflöden för prospektering och rapportering
• GitHub för samarbete, koddelning och projektspårning
• Git för versionskontroll och källkodshantering
• Pandas och Matplotlib för analys och visualisering
• SQL för att arbeta med databaser och strukturerade frågor

‍

Du ska öva på att arbeta med arbetsflöden inom utveckling som liknar dem som används av professionella team.