Bli en jobbklar dataanalytiker

Lär dig att analysera, tolka och kommunicera data genom ett strukturerat, instruktörsledt program utformat för nybörjare.

Utveckla de analytiska och tekniska färdigheter svenska företag förväntar sig, få praktisk erfarenhet av att arbeta med riktiga datamängder, genomföra en branschpraktik och förbered dig för din första roll som dataanalytiker.

Programöversikt

Viktiga fakta

Varaktighet
13 månader
Studietakt
Heltid, 100%
Formatera
Fjärrkontroll
Nivå
Nybörjare
Språk
Engelska

Undervisning och ekonomiskt stöd

Detta program är kostnadsfritt och fullt ut statligt finansierad
Programmet är CSN-berättigat

Behörighetskrav

Kunskaper i engelska
Gymnasiematematik
Sökande måste bo i Sverige

Är detta program för dig?

Detta program passar bra om:

Du vill ha en tydlig väg mot att arbeta som dataanalytiker i Sverige
Du vill arbeta med verkliga data för att stödja affärsbeslut
Du är intresserad av data, analys och hur insikter används i praktiken
Du tycker om problemlösning, logiskt tänkande och att arbeta med strukturerad information
Du är redo att engagera dig i en heltids, strukturerad utbildning

Översikt över läroplanen

Grundläggande programmering med Python
Dataanalys med Pandas och strukturerade datamängder
Datavisualisering med Pandas och Matplotlib
Arbeta med CSV-filer, SQL-databaser och datafrågor
API-användning och dataintegration från externa källor
Projektbaserad inlärning med Git-versionskontroll

Praktiköversikt

12-veckors praktik ingår som en del av programmet
Praktikplacering är garanterad och arrangeras av skolan
Arbeta med verkliga dataanalysuppgifter hos ett partnerföretag

Karriärresultat

I slutet av programmet kommer du att vara beredd att:

Ansök om juniortjänster för dataanalytiker
Samla in, städa och analysera data för att stödja affärsbeslut
Skapa tydliga rapporter, instrumentpaneler och visualiseringar
Arbeta med databaser, datafiler och analysverktyg som används i industrin
Kommunicera insikter och samarbeta med intressenter och team

Läroplan

Avsnitten beskriver inlärningsstadierna och beskriver vad du kommer att lära dig när du går igenom programmet.

1.
Programmeringsgrunder med Python

Du börjar med att lära dig kärnprogrammeringskoncept med Python, ett allmänt använt språk inom dataanalys och automatisering. Detta steg fokuserar på att bygga en solid grund i logiskt tänkande och problemlösning.

Du kommer att lära dig att:

  • Skriv tydlig och läsbar Python-kod
  • Arbeta med variabler, styrflöde och funktioner
  • Förstå objektorienterade programmeringskoncept
  • Dela upp problem i strukturerade lösningar

Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs.

2.
Arbeta med data i Python

Du går sedan vidare till att arbeta med riktiga datamängder med Python. Detta steg fokuserar på att förstå hur data representeras, hur man utforskar det och hur man förbereder det för analys.

Du kommer att lära dig att:

  • Ladda och inspektera datamängder i vanliga format
  • Arbeta med strukturerade data och datatyper
  • Rengör och förbered data för analys
  • Organisera ditt arbete i repeterbara analyssteg

Det är här programmeringsgrunderna tillämpas på verkliga datamängder

3.
Dataanalys med pandor

En central del av dataanalysen är att omvandla rådata till strukturerade insikter. I det här steget lär du dig att använda Pandas för att omvandla, sammanfatta och analysera data effektivt.

Du kommer att lära dig att:

  • Inspektera, filtrera, sortera och omvandla datamängder
  • Gruppera och sammanfatta data med hjälp av aggregeringar
  • Kombinera datamängder och arbeta med flera datakällor
  • Skapa analysarbetsflöden som är tydliga och underhållbara
4.
Datavisualisering och kommunikation

Dataanalys är bara värdefull när insikter kan förstås och användas. Detta steg fokuserar på att presentera data tydligt med hjälp av visualiseringar och strukturerade utdata.

Du kommer att lära dig att:

  • Skapa diagram och diagram med Pandas och Matplotlib
  • Välj visualiseringar som matchar den fråga du svarar
  • Förbättra läsbarheten med etiketter, titlar och layoutbeslut
  • Kommunicera resultaten tydligt genom visuella och skriftliga utdata

Detta gör att du kan presentera resultat på ett sätt som stöder beslutsfattandet.

5.
Arbeta med databaser, filer och API:er

Moderna analytiker arbetar med data från många källor. Detta steg fokuserar på att extrahera och arbeta med data från databaser, filer och externa system.

Du kommer att lära dig att:

  • Arbeta med CSV-filer och strukturerade datamängder
  • Fråga och hämta data med SQL
  • Kombinera data från flera källor
  • Hämta och använda data från externa API:er
6.
Projektbaserad dataanalys

Under hela programmet tillämpar du dina färdigheter genom att slutföra end-to-end-dataanalysprojekt. Projekten ökar i komplexitet över tid och återspeglar verkligt analytiskt arbete.

I slutet av programmet kommer du att ha:

  • Slutförda flera dataanalysprojekt
  • Arbetade med riktiga datamängder från olika domäner
  • Byggd praktisk erfarenhet relevant för junior dataanalytikerroller

Projekt är en viktig del av lärandet och förstärker färdigheter i alla skeden av läroplanen.

7.
Utvecklingsverktyg och arbetsflöde

Under hela programmet kommer du att arbeta med samma verktyg och utvecklingsarbetsflöden som används av professionella analytiker och utvecklare i branschen. Dessa verktyg är integrerade i inlärningsprocessen och används konsekvent över projekt och uppdrag.

Du kommer att arbeta med:

  • Python för programmering och dataanalys
  • Jupyter-baserade arbetsflöden för prospektering och rapportering
  • GitHub för samarbete, koddelning och projektspårning
  • Git för versionskontroll och källkodshantering
  • Pandas och Matplotlib för analys och visualisering
  • SQL för att arbeta med databaser och strukturerade frågor

Du kommer också att öva på att arbeta inom utvecklingsarbetsflöden som liknar dem som används i professionella team.

Praktik

Praktiken varar 12 veckor och fokuserar på att tillämpa dina färdigheter i en professionell arbetsmiljö.

1
Garanterad placering

Praktikplacering är Garanterat för alla studenter.

Alla placeringar är arrangeras och samordnas av skolan i samarbete med vårt nätverk av partnerföretag. Studenter förväntas inte söka praktikplatser självständigt eller hantera placeringsprocessen på egen hand.

2
Arbete och ansvar

Under praktikperioden arbetar du med verklig dataanalys - relaterade uppgifter som återspeglar professionella förväntningar och typiska ansvarsområden i en junior dataanalytikerroll.

Beroende på placering kan du:

  • Arbeta med riktiga datamängder för att stödja analys och rapportering
  • Rengör, omvandla och analysera data från olika källor
  • Tillämpa analytiska arbetsflöden som används i professionella team
  • Samarbeta med analytiker, utvecklare och affärsintressenter

Fokus ligger på att tillämpa de färdigheter du utvecklat under programmet i ett verkligt sammanhang.

3
Partnerföretag och branschsammanhang

Praktikplatser äger rum hos företag inom en rad branscher, såsom teknik, media, fordon, energi, och digitala tjänster. Detta ger exponering för olika organisationsstrukturer och datamiljöer där dataanalys tillämpas i praktiken.

Medan den specifika placeringen kan variera beroende på tillgänglighet och företagets behov, väljs alla praktikplatser för att tillhandahålla relevant erfarenhet kopplad till dataanalys.

4
Förberedelser för arbetsmarknaden

Praktiken stärker din beredskap för junior dataanalytikerroller genom att kombinera teknisk utbildning med verklig arbetsplatserfarenhet.

Genom praktikperioden kommer du att:

  • Få erfarenhet av att arbeta i en professionell utvecklingsmiljö
  • Förstå förväntningarna bättre i en dataanalytikerroll
  • Stärka både teknisk och samarbetsförmåga
  • Skapa förtroende när du ansöker om tjänster för dataanalytiker på nybörjarnivå
  • Få stöd för karriärförberedelser, inklusive:
    • CV-struktur och feedback
    • Intervjuförberedelser
    • Kommunicera teknisk erfarenhet tydligt

I slutet av praktikperioden kommer du att ha praktisk erfarenhet som kompletterar din tekniska utbildning och stöder din övergång till arbetsmarknaden.

Förstahandsupplevelser från tidigare studenter

Vad eleverna säger om programmet

Läs omdömen om Trustpilot
Serah R.
Sverige
”Det perfekta stället att börja din kodningsresa och kickstarta din karriär.”
2 januari 2024
Alex D.
Sverige
”Det var lätt att följa och aldrig stressande - det jag lärde mig gäller även andra programmeringsspråk.”
28 juni 2024
Neeraja K.
Sverige
”Ett utmärkt val för alla utan mjukvarubakgrund.”
13 december 2024
Mary S.
Sverige
”Jag började med noll kunskap — nu är jag en självsäker utvecklare.”
2 januari 2024
Hellayne B.
Sverige
” Mitt helhetsintryck av kursen var väldigt positivt. Jag lärde mig inte bara tekniska färdigheter utan också hur man löser problem och tänker kritiskt.
10 mars 2025
Tony J.
Sverige
”Humberto är en legend när det gäller undervisning i programmering.”
december 19, 2022
Boban S.
Sverige
”Det var verkligen perfekt upplevelse med Linero Tech. Jag skulle definitivt rekommendera till alla!”
2 januari 2024
Leya S.
Sverige
”Humberto är den bästa läraren - han gör det enkelt att lära sig.”
6 juli 2024
Dimma F.
Sverige
”Instruktören gjorde komplexa ämnen enkla och inlärningsupplevelsen mycket engagerande.”
2 januari 2024
Hellayne Belas
Sverige
” Mitt helhetsintryck av kursen var väldigt positivt. Jag lärde mig inte bara tekniska färdigheter utan också hur man löser problem och tänker kritiskt.
10 mars 2025
Mary S.
Sverige
”Jag började med noll kunskap — nu är jag en självsäker utvecklare.”
2 januari 2024
Neeraja K.
Sverige
”Ett utmärkt val för alla utan mjukvarubakgrund.”
13 december 2024
Alex D.
Sverige
”Det var lätt att följa och aldrig stressande - det jag lärde mig gäller även andra programmeringsspråk.”
28 juni 2024
Serah R.
Sverige
”Det perfekta stället att börja din kodningsresa och kickstarta din karriär.”
2 januari 2024
Boban S.
Sverige
”Det var verkligen perfekt upplevelse med Linero Tech. Jag skulle definitivt rekommendera till alla!”
2 januari 2024
Meena S.
Sverige
”Humberto förklarade allt på ett sätt som alla kunde förstå.”
30 juni 2024
Leya S.
Sverige
”Humberto är den bästa läraren - han gör det enkelt att lära sig.”
6 juli 2024
Dimma F.
Sverige
”Instruktören gjorde komplexa ämnen enkla och inlärningsupplevelsen mycket engagerande.”
2 januari 2024
Undervisad av en erfaren dataanalytiker

Möt din instruktör

Detta program undervisas av Humberto Linero, en dataanalytiker med yrkeserfarenhet av att arbeta i en forskningsmiljö och ett starkt fokus på praktiskt, verkligt datarbete.

Humbertos undervisningsmetod bygger på tydlighet, struktur och praktisk problemlösning.

Under hela programmet kommer Humberto att vägleda dig genom utmaningar, svara på frågor och stödja dina framsteg från grundläggande till kompletta dataanalysprojekt.
Officiellt erkänd utbildningsleverantör

Certifierad utbildningsleverantör

Linero Tech AB är en auktoriserad utbildningsanordnare certifierad av Almega, en erkänd svensk organisation för kvalitet och professionalism inom utbildning.

Detta innebär att vår utbildning levereras inom ett reglerat ramverk och är föremål för extern tillsyn.

För studenter ger detta försäkran om att utbildningen är legitim, ansvarig och officiellt erkänd.

Ta nästa steg

Ansök till vårt CSN-godkända dataanalysprogram med en garanterad praktik.

FAQ

Är programmet helt avlägset?

Programmet är främst avlägset.

Alla föreläsningar genomförs online; i alla fall, det kommer att finnas ungefär 5 till 6 personliga sessioner under hela programmet. Dessa sessioner är viktiga för specifika aktiviteter som tentor, workshops eller nätverk.

Fullständig information om schemat kommer att tillhandahållas vid godkännande i programmet.

Kan jag kombinera programmet med arbete eller studier?

Det rekommenderas inte.

Eftersom detta program är heltid (100%) rekommenderas det inte att kombinera detta program med heltidsarbete eller andra heltidsstudier.

Är detta program lämpligt för nybörjare utan tidigare erfarenhet?

Ja.

Programmet är utformat för nybörjare och kräver ingen tidigare programmeringserfarenhet.

Du kommer att börja med grundläggande programmering och gradvis gå vidare mot att tillämpa dina färdigheter i kompletta, verkliga projekt.

Hur mycket tid per vecka behöver jag ägna åt studierna?

Minst 5 timmar per dag rekommenderas.

Programmet är heltid och kräver ett heltidsåtagande. Du bör förvänta dig att studera och arbeta med uppdrag under normal arbetstid under hela veckan.

Får jag hjälp med att hitta en praktikplats?

Ja.

Praktikplacering garanteras och ordnas av skolan. Studenter förväntas inte hitta praktikplatser självständigt.

Vilka är de tekniska kraven för att gå med i programmet?

För att delta i programmet behöver du:

  • Åtkomst till en dator (Windows eller macOS)
  • En stabil internetuppkoppling

Om du inte har tillgång till en bärbar dator kan vi tillhandahålla en gratis under programmets varaktighet.

Vilka är behörighetskraven?

För att ansöka behöver du:

  • Kunskaper i engelska
  • Matematik på gymnasienivå

Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs.

Hur är programmet strukturerat?

Programmet kombinerar:

  • Instruktörsledd undervisning
  • Veckovisa föreläsningar
  • Praktiska kodningsövningar
  • Projektbaserat lärande
  • Obligatorisk praktik.

Lärandet är strukturerat för att gå från grundläggande till tillämpat, verkligt arbete.

Kommer jag att få ett certifikat efter att ha avslutat programmet?

Ja.

Efter framgångsrikt slutförande av programmet får du ett intyg som bekräftar att du har avslutat utbildningen.

Hittade du inte svaret du letade efter?
Prata med vår rådgivare